«Когда мир стремительно меняется, важно искать инструменты управления изменениями»
В начале апреля в Высшей школе экономики в Москве состоялась XIX Всероссийская научная конференция с международным участием «Параллельные вычислительные технологии» (ПаВТ). Конференция ПаВТ — ежегодное научное мероприятие, которое проводится в крупных научных центрах России. Форум в НИУ ВШЭ объединил более 200 ученых из пяти стран. Участники конференции представляли 55 организаций из 28 городов, в том числе 15 институтов РАН и НИИ, 30 университетов, 8 предприятий ИТ-индустрии и 2 промышленных предприятия.
На конференции было представлено 114 докладов, в том числе 6 пленарных, 66 секционных и 42 стендовых. Работали 11 секций: «Администрирование суперкомпьютеров», «Вычислительная математика» (5 докладов), «Гидрогазодинамика и теплообмен», «Интеллектуальный анализ данных», «Суперкомпьютерное моделирование в химии и физике», «Технологии разработки параллельных программ», «Вычислительная физика», «Глубокое обучение», «Распределенные вычисления», «Суперкомпьютерное моделирование в нанотехнологиях и микробиологии», а также секция докладов молодых ученых.
«Когда мир стремительно меняется, особенно важно искать инструменты управления такими изменениями, — говорит проректор Елена Викторовна Одоевская. — Ученые в рамках ПаВТ обмениваются опытом, обсуждают возможности управления изменениями в самых разных областях. Мы были рады видеть ученых со всей страны, занимающихся столь важными исследованиями в области суперкомпьютерных технологий. Это замечательная традиция встречаться и обмениваться опытом именно очно. Конференция проходила ярко и интенсивно, среди участников конференции была явно заметна энергетика, рефлексия и обратная связь».
«Мы с вами собрались в этом замечательном университете. Это один из флагманов в образовании и один из лидеров в области высокопроизводительных вычислений в России, — подчеркнул сопредседатель программного комитета профессор Леонид Соколинский. — Конференция стала площадкой для изучения и обсуждения новых высокопроизводительных технологий и объединила более 200 передовых ученых».
«В нашей экзафлопсной реальности вычислительные технологии развиваются, как правило, эволюционно, однако некоторые параллельные технологии становятся неожиданностями даже для экспертов. Поэтому повод для обсуждения будущего столь динамичной области в среде экспертов есть всегда, — поделился сопредседатель программного комитета член-корреспондент РАН Владимир Воеводин. — Моя особая благодарность Высшей школе экономики, собравшей профессионалов у себя, — знаковому месту как с точки зрения высшего образования, так и с точки зрения развития суперкомпьютерных технологий».
Полные тексты статей на английском языке (31 работа) будут опубликованы в серии Communications in Computer and Information Science издательства Springer (Scopus и WoS), на русском языке (4 работы) — в журнале «Вестник Южно-Уральского государственного университета» (RSCI, К2 ВАК). Краткие версии статей и описания плакатов опубликованы в трудах ПаВТ (РИНЦ).
В рамках конференции ведущие разработчики и интеграторы суперкомпьютерных решений представили новейшие образцы своей продукции.
В качестве платиновых спонсоров ПаВТ'2025 выступили компания «АМДтехнологии», компания «Е-Флопс» и Группа компаний РСК. Информационную поддержку конференции осуществляли Информационно-аналитический центр PARALLEL.RU, газета «Поиск» и Южно-Уральский государственный университет.
О своих исследованиях в области суперкомпьютерных технологий доложили не только коллеги, приехавшие со всей страны, но и ведущие ученые НИУ ВШЭ.
Федор Ратников рассказал о специфике обучения и использования суррогатных генеративных моделей в задачах быстрой симуляции для физических экспериментов. (Презентация в формате PDF)
Владимир Стегайлов
Владимир Стегайлов рассказал о новом подходе к описанию гидродинамического движения жидкости на уровне решения многоатомной задачи в духе молекулярной динамики и о решении таких вычислительных задач на различных типах графических ускорителей суперкомпьютера. (Презентация в формате PDF)
Назар Бекназаров
Назар Бекназаров сделал доклад, посвященный оптимальному использованию суперкомпьютера «cHARISMa» НИУ ВШЭ для решения задач биоинформатики с помощью больших лингвистических моделей. (Презентация в формате PDF)
Павел Костенецкий
Начальник отдела суперкомпьютерного моделирования Павел Костенецкий рассказал о суперкомпьютерном комплексе НИУ ВШЭ, его настройке, обслуживании, оптимизации и о сотнях научных проектов, выполняемых учеными университета благодаря суперкомпьютеру. (Презентация в формате PDF)
Коллектив авторов Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ представил доклад, посвященный выполнению распределенных вычислительных экспериментов с помощью разработанной в университете MLOps-платформы.
В рамках конференции ПаВТ'2025 прошел конкурс докладов молодых ученых, в котором приняли участие 22 ученых в возрасте до 30 лет из 9 городов России. Экспертный совет, сформированный Программным комитетом из числа авторитетных ученых из различных научных центров России, определил победителей конкурса, получивших дипломы, вознаграждения и призы, которые предоставили партнеры конкурса — Банк ВТБ (ПАО) и Компания VK.
На сайте конференции в разделе Программа размещены PDF-версии презентаций докладов, сделанных участниками конференции.
Вам также может быть интересно:
ВШЭ — лидер конкурсного отбора Минцифры России по подготовке кадров в области ИИ
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации и Аналитический центр при Правительстве РФ завершили конкурсный отбор вузов, которые в 2025–2030 годах займутся подготовкой специалистов в сфере искусственного интеллекта. По итогам конкурсного отбора по программам высшего уровня «ТОП ДС» первое место заняла Высшая школа экономики.
Искусственный интеллект помогает точнее прогнозировать риски сложных заболеваний
Разработанные в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ нейросетевые модели значительно улучшают прогнозирование риска ожирения, диабета первого типа, псориаза и других многофакторных заболеваний. Совместное исследование с компанией Genotek показало, что алгоритмы глубокого обучения эффективнее традиционных методов, особенно при сложных взаимодействиях генов (эпистазах). Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Medicine.
Искусственный интеллект может стать катализатором устойчивого развития
Искусственный интеллект трансформирует все сферы жизни, расширяя наши возможности и границы. В то же время технологии бросают человечеству новые вызовы, связанные с безопасностью, этикой и защитой окружающей среды. На сегодняшний день каждая нейросеть оставляет за собой большой углеродный след. Однако при грамотном управлении ИИ может принести пользу планете и стать залогом устойчивой экономики будущего. Об этом рассказал научный руководитель Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Панос Пардалос в рамках XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества.
В Вышке создали собственную MLOps-платформу
Ученые НИУ ВШЭ создали MLOps-платформу SmartMLOps. Она предназначена для исследователей в области искусственного интеллекта, которые хотели бы превратить свое изобретение в полноценный сервис. В будущем на платформе могут быть развернуты ИИ-помощники для упрощения образовательного процесса, оказания медицинской помощи, консультирования и решения многих других задач. Создатели ИИ-технологий смогут получить готовый к работе сервис в течение считанных часов. На суперкомпьютере Вышки этот сервис может быть запущен в несколько кликов.
«От нашей общей работы зависит будущее»: что несет человечеству развитие ИИ
Какие перспективы и вызовы для человечества несет развитие технологий искусственного интеллекта? Как его используют ученые? Каким будет мир, где доминирует ИИ? Эти и другие темы обсудили эксперты на форсайт-сессии «Будущее исследований в сфере искусственного интеллекта», которая прошла в НИУ ВШЭ.
ИИ позволит точно моделировать производительность систем хранения данных
Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый подход к моделированию систем хранения данных на основе генеративных моделей машинного обучения. Он позволяет с высокой точностью предсказывать ключевые характеристики работы таких систем при различных условиях. Результаты опубликованы в журнале IEEE Access.
ИИ в образовании: как преодолеть соблазн готовых решений
Искусственный интеллект уже стал обыденностью для молодежи: как показал опрос, около 87% студентов ведущих вузов используют ИИ в процессе обучения. Большая часть из них отметила, что он помогает им экономить время, при этом они проверяют сделанную ИИ работу. Результаты исследования были представлены на конференции по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion. В ее работе приняли участие научный руководитель НИУ ВШЭ Ярослав Кузьминов и другие эксперты Вышки.
Большинство студентов не верят, что ИИ сможет заменить их на работе
Большинство студентов считают, что ИИ не сможет заменить их на работе в ближайшие десять лет. Низким такой риск называют 27,2% респондентов, 41,5% — крайне маловероятным. Эти оценки были получены НИУ ВШЭ в ходе опроса 4200 студентов в 2025 году. Они приводятся в докладе «Эпоха больших языковых моделей: почему они все еще не профессионалы», подготовленном научным руководителем НИУ ВШЭ Ярославом Кузьминовым и старшим преподавателем кафедры высшей математики НИУ ВШЭ Екатериной Кручинской. Доклад был представлен на XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, которая проходит с 15 по 18 апреля в НИУ ВШЭ.
Точный ИИ-оракул: какие тренды интересуют бизнес
Современные технологии ежедневно меняют мир, автоматизируя бизнес-процессы в различных отраслях. Специалисты НИУ ВШЭ представили масштабный опыт команды iFORA по реализации ИИ-проектов в интересах крупных компаний и органов власти.
Перспективы ИИ: математика машинного обучения в фокусе
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ провел выездной воркшоп «Математика машинного обучения». Здесь собрались ведущие ученые и специалисты НИУ ВШЭ в области машинного обучения, математики и статистики. В центре внимания исследователей оказались математические аспекты, лежащие в основе современных и наиболее перспективных направлений машинного обучения. Программа воркшопа включала мини-курсы, практические работы, доклады и круглый стол, посвященный перспективам развития ИИ в России.