ВШЭ и «Яндекс Образование» разработали бесплатный онлайн-учебник по математике для анализа данных
Эксперты из Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, магистратуры «Искусственный интеллект» и «Яндекс Образования» разработали и опубликовали бесплатный хендбук по математике для анализа данных. Это седьмое онлайн-издание из серии цифровых учебников, посвященных конкретным IT-направлениям для самостоятельного изучения.
Хендбуки — это новый формат онлайн-учебников, которые состоят из нескольких глав для самостоятельного изучения и доступны всем на платформе «Яндекс Образования». Новый хендбук по математике пригодится тем, кто хочет разобраться в математической стороне работы алгоритмов машинного и глубинного обучения. Он подойдет как новичкам в высшей математике, так и тем, кто уже знаком с базовыми концепциями и хочет углубить свои знания.
Хендбук по математике для анализа данных — это прикладное интерактивное пособие, с помощью которого можно не только изучить теорию, но и сразу отработать применение разобранных тем с использованием квизов, самостоятельных заданий и примеров кода.
Авторами материала от ФКН стали Эльдар Валитов, Альбина Бурлова и Юрий Саночкин, а руководила командой авторов Елена Кантонистова.
Елена Кантонистова
«Мы с коллегами из “Яндекса” посчитали, что будет весьма полезно изучать математику не отдельно, а в контексте области, в которой она применяется, — абстрактные понятия без точки приложения обычно быстро забываются за ненадобностью. Так появилась идея создать хендбук по математике для анализа данных, — поделилась Елена Кантонистова, доцент, академический руководитель магистратуры «Искусственный интеллект» ФКН ВШЭ, руководитель команды авторов хендбука. — При разработке хендбука мы старались подать материал как можно проще. Если читатель хорошо знаком со школьной программой, а также изучал основы высшей математики на уровне первого курса института, то он без труда поймет то, что написано в хендбуке. Еще для работы с хендбуком полезно хотя бы немного знать Python, и больше ничего не нужно».
Эльдар Валитов
«В нынешнее время наука о данных очень популярна, все больше людей хотят понять, что же кроется за понятием ИИ, — говорит Эльдар Валитов, преподаватель базовой кафедры «Яндекса» ФКН ВШЭ, один из авторов хендбука. — Математика для анализа данных будет хорошим фундаментом для погружения в тему. Учебник подойдет всем, кто имеет базовую математическую подготовку, изучил основы программирования и интересуется современными математическими тенденциями». В процессе разработки хендбука большим испытанием было готовить материалы с упором на то, что все должно быть понятно людям с определенными математическими навыками, добавил Эльдар Валитов.
Сейчас в онлайн-учебнике опубликованы две главы: «Введение в теорию графов» и «Основы математического анализа». В дальнейшем планируется добавление глав по линейной алгебре, дискретной математике (комбинаторике) и теории вероятностей.
В 2024 году факультет компьютерных наук и «Яндекс Образование» также выпустили хендбук по промтингу, который научит эффективно работать с инструментами искусственного интеллекта и применять нейросети для упрощения и ускорения учебного процесса.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ и ПСБ провели хакатон по ИИ для студентов ведущих вузов страны
В конце сентября онлайн-кампус НИУ ВШЭ и ПСБ организовали хакатон для студентов, которые увлекаются анализом данных, визуализацией и машинным обучением, а также студентов креативных индустрий. На хакатон зарегистрировалось 620 человек, приняло участие 428 человек из разных регионов РФ. За первое место боролись студенты лучших российских университетов, а также учащиеся из других государств. Победителями турнира стала команда из Вышки.
ВШЭ и Альфа-Банк запустили совместную HRTech магистратуру
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики и Альфа-Банк запустили новую очную программу магистратуры «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте». В процессе обучения будут разбираться подходы к цифровой трансформации HR и созданию клиентоцентричного HR-продукта, agile-методология, актуальные инструменты визуализации данных. Заявки принимаются с 19 июня по 25 июля.
ВШЭ и Индийский технологический институт Дели договорились о совместных исследовательских проектах
НИУ ВШЭ — Санкт Петербург и один из ведущих индийских вузов — Индийский технологический институт Дели (IIT Delhi) — договорились о запуске совместных исследовательских проектов в области социальных, политических и гуманитарных исследований и анализа данных для студентов магистратуры. С российской стороны работу будет координировать Санкт-Петербургская школа социальных наук НИУ ВШЭ.
Магистерская программа «Науки о данных» аккредитована Альянсом в сфере искусственного интеллекта
По итогам экспертизы ее сильными сторонами были признаны широкий набор образовательных дисциплин, глубокий уровень изучения теоретической части в областях машинного обучения, кадровый состав и вовлеченность работодателей. Это уже пятая образовательная программа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, получившая столь престижную профессионально-общественную аккредитацию.
«Непростая задача — рассказать, как применяется Data Science в девелопменте»
В 2023 году факультет компьютерных наук ВШЭ и компания «Самолет» запустили магистерскую программу«Анализ данных в девелопменте». Это первая в России программа подготовки специалистов в области науки о данных, способных разрабатывать и применять вычислительные методы для решения задач девелопмента. В первый набор на программу было подано более 150 заявлений, на первый курс зачислены 35 человек, которые уже приступили к занятиям.
В НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде состоялся хакатон олимпиады по анализу данных DANO
В соревнованиях участвовали более 90 школьников 9–11 классов из Москвы, Нижнего Новгорода и области, Санкт-Петербурга, Самары, Чебоксар, Уфы — всего из 15 регионов России. «Все большую часть рынка занимают позиции, требующие работы с большими данными, поэтому еще в школе нужно учиться их обрабатывать, анализировать, получать правильные выводы», — отметил Дмитрий Покровский, сопредседатель методической комиссии Национальной олимпиады по анализу данных DANO.
В технопарке «Саров» сотрудники ФКН Вышки рассказали о применении ИИ для анализа данных в физике
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук ВШЭ совместно с Всероссийским научно-исследовательским институтом экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров) и Национальным центром физики и математики провели II Всероссийскую школу-семинар по физике высоких энергий и ускорительной технике.
ФКН проведет для старшеклассников летние школы по анализу данных и программной инженерии
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики организует летние школы для учащихся 8–11-х классов на бесплатной основе. Первая — по анализу данных — состоится с 26 по 30 июня. Вторая — по программной инженерии — пройдет с 3 по 14 июля. Для участия необходимо зарегистрироваться и пройти отбор.
ФКН, «Самолет», магистратура: как в Вышке будут готовить дата-аналитиков для сферы девелопмента
1 июня в 18:00 в онлайн-формате состоится день открытых дверей магистерской программы НИУ ВШЭ «Анализ данных в девелопменте», набор на которую впервые будет проведен в этом году. Программа реализуется факультетом компьютерных наук совместно с индустриальным партнером — одной из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет», которая профинансирует обучение 30 лучших студентов. Об особенностях программы рассказала ее академический руководитель Мария Горденко.
НИУ ВШЭ и «Самолет» подготовят специалистов анализа данных в девелопменте
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и одна из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет» открывают новую магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». «Самолет» профинансирует обучение 30 лучших абитуриентов, поступивших на программу.