«Наша школа соберет экспертов и специалистов ведущих ИТ- и финтех-компаний»

© iStock

3–4 июня факультет компьютерных наук Вышки проведет летнюю школу по финтеху. Отправить заявку на участие можно до 1 июня. Мероприятие пройдет в Центре культур НИУ ВШЭ на Покровском бульваре.

Сфера ИТ стремительно развивается. Многие компании прибегают к использованию моделей машинного обучения в различных задачах — от управления портфелями ценных бумаг до предоставления сервиса дистанционной идентификации клиента. «Финансовое направление остается одной из самых востребованных ИТ-областей. Мы видим, как внедрение различных технологий, включая модели ИИ, улучшает доступ клиентов к различным финансовым ресурсам, снижая транзакционные издержки и повышая удовлетворенность от взаимодействия с компаниями», — говорит Алексей Масютин, руководитель Центра ИИ ВШЭ.

Алексей Масютин

Участники летней школы по финтеху смогут ближе познакомиться и пообщаться с разработчиками моделей машинного обучения, а также погрузиться в основные области их применения: алготрейдинг, биометрия, синтез речи, построение чат-ботов, рекомендательные системы. «Наша школа соберет экспертов и специалистов ведущих ИТ- и финтех-компаний, — рассказал Алексей Масютин. — Участники смогут узнать, что происходит на рынке в настоящий момент».

Основным партнером школы является Сбер. Его специалисты примут участие в мероприятии наряду с представителями таких компаний, как Сколково, Банк России, ВТБ, «Тинькофф», Альфа-Банк, МТС, Московская биржа, Газпромбанк, OZON.

«Школа будет интересна как студентам, которые только начинают свой путь в этой области, так и состоявшимся специалистам, стремящимся расширить кругозор, узнать о последних тенденциях и ситуации в отрасли, особенно с учетом событий 2022 года. И конечно, мы всегда рады абитуриентам нашей совместной со Сбером магистратуры “Финансовые технологии и анализ данных”», — добавил Алексей Масютин.

В рамках школы участники смогут подробнее изучить:

 применение машинного обучения к задачам финансовой сферы;

 задачи биометрии и проверки устойчивости моделей;

 виртуальные ассистенты и задачи синтеза речи;

 управление рисками на финансовых рынках и модели временных рядов;

 рекомендательные системы на основе транзакций клиентов.

«Мы хотим создать мост между студентами и компаниями и, конечно, развить комьюнити профессионалов из отрасли, заинтересованных в финтехе, и создать для них площадку для нетворкинга и обмена опытом», — пояснил Алексей Масютин.